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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) ley de zipf (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: ley de zipf
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines262 - : La ley de Zipf plantea que la frecuencia de cualquier palabra en un texto es inversamente proporcional a su rango; es decir, existe un pequeño número de palabras que son utilizadas con mucha frecuencia, mientras que hay un número muy grande de palabras que son poco empleadas . Esta afirmación, expresada matemáticamente tiene la forma: P[n]~ 1 / x^a, donde P[n] representa la frecuencia de una palabra ordenada xésima y a es casi 1. Esto significa que el segundo elemento se repetirá aproximadamente con una frecuencia de 1/2 de la del primero, y el tercer elemento con una frecuencia de 1/3 y así sucesivamente.
2
paper corpusSignosTxtLongLines338 - : En la primera mitad del siglo XX, el lingüista estadounidense George Kingsley Zipf constató la existencia de ciertos patrones matemáticos que se manifiestan en la relación entre el rango y la frecuencia de las palabras de un texto, con el propósito de sustentar el principio de mínimo esfuerzo, el cual explica la comunicación como un fenómeno matemático e informático (Shannon, 1948). Desde su formulación, la Ley de Zipf (1949), basada a su vez en las observaciones del secretario del Instituto Francés de Esteganografía, Jean Baptiste Estoup, y en los postulados del sociólogo y economista italiano Wilfredo Pareto, ha tenido una enorme influencia en campos variados, claramente insospechados en un comienzo: la estructura del código genético (Sastre, Cañibano, Boubeé, Rey, Suhurt & Scempio, 2010 ), el funcionamiento de internet (Adamic & Huberman, 2002), la teoría del caos (Larsen-Freeman, 1997), la teoría de los fractales y las finanzas (Mandelbrot & Hudson, 2006), el modelamiento de bases de d
3
paper corpusSignosTxtLongLines338 - : Dada la especial interacción que la Ley de Zipf (formalmente no es una ley, sino un modelo) supone entre los fenómenos estadísticos y lingüísticos (Wyllys, 1981 ), desde la matemática se han propuesto diversos ajustes a esta ley (Jiang, Shan, Jiang & Xu, 2002; Izsák, 2006) que suponen una divergencia de la constante que ella predice de forma general. Estos ajustes reflejan de mejor forma rangos específicos de la distribución de datos (Sun, Shaw & Davis, 1999; Evert, 2006), o bien datos con rangos de gran escala (Gunther, Levitin, Schapiro & Wagner, 1996; Izquierdo, 1998; Debowski, 2002).
4
paper corpusSignosTxtLongLines338 - : En síntesis, lo que establece la Ley de Zipf es una relación constante entre el rango y el tamaño o frecuencia que es útil en la descripción empírica de diferentes muestras de producción lingüística . Zipf (1949) atribuyó este fenómeno a la ley del mínimo esfuerzo, la que postula que –en el caso que nos concierne– siempre es más fácil usar una palabra conocida que una menos conocida.
5
paper corpusSignosTxtLongLines338 - : términos zipfeanos, maximiza el esfuerzo en la comunicación. Por el contrario, en los registros que presentan un porcentaje bajo el promedio que la Ley de Zipf predice, se minimiza el esfuerzo, por lo que no importa si se utilizan muchas veces las mismas palabras . Desde un punto de vista discursivo, se trata de textos destinados a audiencias amplias con pocos términos especializados.
6
paper corpusSignosTxtLongLines338 - : En este trabajo hemos revisado críticamente las aplicaciones de la Ley de Zipf, y hemos propuesto dos índices en estadística léxica para la descripción de artículos de investigación en español: el índice de palabras de contenido y la distribución porcentual de los Legomena . Del trabajo realizado, se pueden extraer las siguientes conclusiones.
Evaluando al candidato ley de zipf:
1) frecuencia: 7 (*)
2) esfuerzo: 4
3) palabras: 4 (*)
5) rango: 3
ley de zipf
Lengua: spa
Frec: 16
Docs: 2
Nombre propio: 5 / 16 = 31%
Coocurrencias con glosario: 2
Puntaje: 3.032 = (2 + (1+4.24792751344359) / (1+4.08746284125034)));
Rechazado: baja disp.;